Anul 2023, când chatboții precum ChatGPT au intrat în viața de zi cu zi, va fi amintit ca începutul unei noi ere în istoria omenirii. Inteligența artificială schimbă lumea mai rapid și mai drastic decât se aștepta. Manfred Spitzer, care a început să cerceteze rețelele neuronale care stau la baza IA în urmă cu treizeci de ani, descrie acest proces de neoprit în noua sa carte. Inteligența artificială poate salva vieți prin cercetări medicale și farmacologice, poate ușura munca, poate prezice vremea și, în curând, poate chiar cutremure și ar putea chiar atenua schimbările climatice. Și, contrar opiniei populare, posedă intuiție și creativitate, așa cum demonstrează Spitzer în mod irefutabil. Pe de altă parte, se hrănește și se educă pe baza informațiilor pe care le primește, care, la rândul lor, pot fi părtinitoare, incorecte, criminale sau chiar distructive. De aceea este esențial să se reglementeze și să se monitorizeze eficient inteligența artificială la toate nivelurile, de la societatea civilă la guverne și instituții supranaționale. Acest lucru nu ar trebui să treacă cu vederea responsabilitățile unora dintre cele mai bogate companii din lume în acest proces extraordinar și în cele mai periculoase aspecte ale sale.

Acum mai bine de treizeci de ani, am început să studiez rețelele neuronale. La acea vreme, acestea erau modele computaționale bazate pe câteva zeci de neuroni interconectați. Deși acest număr era mic în comparație cu creierele reale, care au mult mai multe celule nervoase (muște de fructe: 250.000; șoareci: 71 de milioane; șobolani: 200 de milioane; maimuțe macaci: 6,3 miliarde; oameni: 86 de miliarde), aceste modele computaționale au putut oferi perspective surprinzătoare. Dintr-o dată, oamenii au înțeles mecanismele învățării și cum neuronii pot indica ceva (reprezentarea a ceea ce se întâmplă în interiorul creierului), cum pot fi stocate și procesate informațiile (vezi capitolul 4) și de ce era posibil ca rețelele neuronale, la fel ca creierele, dar spre deosebire de computerele care se blochează sau se blochează constant, să degenereze cu demnitate , aproape grație . Degradarea grațioasă este, de fapt, termenul folosit pentru a descrie caracteristica prin care, chiar și atunci când un creier sau o rețea neuronală este pierdută între 50 și 70%, funcționalitatea sa rămâne incredibil de bine conservată. În primul meu eseu, „ Geist im Netz – Mintea conectată în rețea ”, am rezumat numeroasele descoperiri noi privind rețelele neuronale, rezultate din cercetări promovate în principal în SUA, cu scopul de a introduce și publicului larg european cunoștințe încă puțin cunoscute în acea parte a lumii. În ciuda datelor și rezultatelor impresionante deja publicate, nu mi-am imaginat niciodată că acestea ar putea deveni într-o zi modelul de afaceri al celor mai bogate companii de pe planetă (Alphabet, Amazon, Apple, Meta și Microsoft). Rețelele neuronale pe care aceste companii le pot simula sunt gigantice și în câțiva ani le vor depăși pe cele ale creierului uman în ceea ce privește numărul de neuroni. Astăzi, acestea sunt folosite în principal pentru a analiza și evalua individual comportamentul unei mari părți a populației umane, cu scopul, printre altele, de a crea o publicitate mai eficientă la nivel individual. Pentru mine, rețelele neuronale au fost întotdeauna un instrument pentru înțelegerea creierului și au rămas așa și pentru neuroștiințe: dacă astăzi putem recunoaște percepțiile și gândurile unei persoane fără a o consulta, ci măsurându-i activitatea cerebrală cu un scaner (RMN), este tocmai datorită utilizării rețelelor neuronale (Gaziv et al. 2022; Tang et al. 2023). Acest lucru are un impact notabil, în special pentru psihiatrie. Și nu este o coincidență faptul că tocmai psihiatri precum Ralph Hoffman de la Yale, Jonathan Cohen și David ServanSchreiber de la Pittsburgh, împreună cu alții, au descoperit pentru prima dată legătura dintre rețelele neuronale și unele fenomene psihopatologice precum halucinațiile (Hoffman 1988) sau tulburările formale de gândire (Servan-Schreiber & Cohen 1990). Totuși, nici după ce am realizat unele studii despre delir (Spitzer 1995) și tulburări formale de gândire (1997), nu aș fi putut bănui vreodată că, după doar douăzeci și cinci de ani, Psihiatria Computațională va deveni o ramură reală a cercetării științifice în cadrul disciplinei psihiatrice (Macpherson et al. 2021; Friston 2023).